全球看点:NHANES美国营养数据库, 最近一周有哪些新的论文?(3.14)
来源:医学论文与统计分析      时间:2023年03月18日

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(资料图片)

美国国家健康和营养检查调查(NHANES)是一项旨在评估美国成人和儿童健康和营养状况的研究计划。该调查的独特之处在于它结合了访谈和体格检查。由美国疾病控制和预防中心(CDC)负责为国家提供健康统计数据。

NHANES计划始于20世纪60年代初,并作为一系列针对不同人口群体或健康主题的调查进行。自1999年以来,对美国的人口健康状况进行了更为定期的调查。每次调查中,来自美国约3000个县中30个选定县的约10000名参与者被要求在移动检查中心(MEC)参加家庭访谈、随后的身体检查和实验室测试。

NHANES访谈包括人口统计,社会经济,饮食和健康相关问题。检查部分包括医疗,牙科和生理测量,以及由训练有素的医务人员进行的实验室测试。

一、2023年NHANES文献预览

2023.3.8—2023.3.14PubMed数据库“标题/摘要:NHANES”搜索发现,共发表19篇NHANES论文。

大部分论文列表如下:

1.外国学者文章介绍(一)

文章题目:用于全国人口调查中最大摄氧量预测的非运动机器学习模型

研究目的:非运动算法是估计心肺健康(CRF)的经济有效的方法,但现有模型在泛化性和预测能力方面存在局限性。本研究旨在使用机器学习(ML)方法和美国全国人口调查数据改进非运动算法。

数据来源:1999-2004年国家健康和营养检查调查(NHANES)。

方法:通过次最大运动测试测量的最大摄氧量(VO2max)是本研究中CRF的金标准测量。我们应用了多种ML算法来构建2个模型:一个使用常用访谈和检查数据的简约模型,以及一个扩展模型,该模型还结合了双能X射线吸收测定法(DEXA)和临床实践中标准实验室测试的变量。使用Shapley加性解释(SHAP)确定关键预测因子。

结论:ML和国家数据源的整合提供了一种估计心血管适应性的新方法。这种方法为心血管疾病风险分类和临床决策提供了有价值的见解,最终改善了健康结果。

2.外国学者文章介绍(二)

文章题目:1999-2018年美国国家健康和营养检查调查中的健康生活方式行为和生物衰老

研究目的:饮食均衡、体育锻炼较多的人寿命更长、更健康。这项研究的目的是测试这些关联反映了衰老生物过程减慢的假设。

数据来源:1999-2018年国家健康和营养检查调查(NHANES)42625名年龄20-84岁的参与者。

方法:使用标准方法计算了地中海饮食(MeDi)和休闲时间身体活动水平(LTPA)的依从性。我们通过应用PhenoAge算法来测量生物衰老,该算法使用NHANES-III(1988-1994)的临床和死亡率数据开发,以及调查时抽血测量的临床化学。我们测试了饮食和身体活动措施与生物衰老的关联,探索了这些健康行为之间的协同作用,并测试了它们在年龄、性别和体重指数(BMI)等阶层的关联异质性。

结论:健康饮食和定期体育锻炼与较低的临床定义的生物衰老独立相关,无论年龄、性别和BMI类别如何。

3.中国学者文章介绍(三)

文章题目:美国慢性肾病成人久坐行为与抑郁症之间的关联:NHANES2007-2018

研究目的:抑郁症会增加慢性肾脏病患者不良临床结局的风险。身体活动已被证明可以改善这一人群的抑郁症状,但久坐行为与抑郁症的关系尚未得到研究。在这项研究中,我们研究了慢性肾病患者的久坐行为与抑郁症之间的关系。

数据来源:2007-2018年国家健康和营养检查调查(NHANES)5,205名年龄≥18岁的慢性肾脏病参与者。

方法:使用患者健康问卷-9(PHQ-9)评估抑郁症。使用全球身体活动问卷测量娱乐活动、工作活动、步行或骑自行车出行以及久坐行为。采用一系列加权逻辑回归模型对上述关系进行了研究。

结果:在我们的研究中,美国慢性肾病成年人的抑郁症患病率为10.97%。此外,久坐行为与更高水平的抑郁症状密切相关,如PHQ-9(P<0.001)测量。在完全调整的模型中,我们发现,与久坐行为持续时间较短的参与者相比,久坐行为持续时间最长的参与者患临床抑郁症的风险高1.69倍(or1.69,95%置信区间:1.27,2.24)。在调整混杂因素后,亚组分析表明,久坐行为与抑郁之间的关联仍然存在于所有分层中。

结论:我们发现,在美国患有慢性肾病的成年人中,久坐行为持续时间较长与更严重的抑郁症之间存在关联;然而,仍然需要具有更大样本量的前瞻性研究来证实久坐行为对慢性肾病人群抑郁症的影响。

4.中国学者文章介绍(四)

文章题目:白细胞端粒长度较长会增加2型糖尿病患者的心血管死亡率

研究目的:白细胞端粒长度(LTL)作为生物衰老的生物标志物,与糖尿病的患病率和并发症有关。本研究旨在调查LTL与2型糖尿病患者的全因和原因特异性死亡率之间的关联。

数据来源:1999-2022年国家健康和营养检查调查(NHANES)。

方法:根据《国际疾病分类第十次修订版》确定国家死亡指数的死亡状况及其原因。建立Cox比例风险回归模型,以估计LTL与全因死亡率和特定原因死亡率相关的风险比(HR)。

结果:该研究招募了804名糖尿病患者,平均随访时间为14.9±2.59年。有367例(45.6%)全因死亡,80例(10.0%)心血管死亡和42例(5.2%)癌症相关死亡。较长的LTL与全因死亡率降低有关,而在调整其他变量后,这种关联消失了。与LTL的最低三分位数相比,最高三分位数的心血管死亡率的多变量校正风险比为2.11(95%置信区间[CI]1.31-3.39;p<.05)。就癌症死亡率而言,最高的三分位数与癌症死亡风险呈负相关(HR0.58[95%CI0.37,0.91],p<.05)。

结论:总之,LTL与2型糖尿病患者的心血管死亡风险独立相关,并与癌症死亡风险呈负相关。端粒长度可能是糖尿病心血管死亡率的预测指标。

5.中国学者文章介绍(五)

文章题目:6-19年NHANES中2013-2016岁儿童和青少年尿砷暴露和血清性类固醇激素的独立和联合关联

研究目的:砷暴露可能会破坏性类固醇激素,导致内分泌紊乱。然而,人类证据有限且不一致,特别是对于儿童和青少年。本研究评估儿童和青少年砷暴露与血清性类固醇激素之间的独立和综合关联。

详情请点击下方:

https://mp.weixin.qq.com/s/XiYhb7Fyouxqi_6GRso0MA

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